[중문-번역기 주의] 모자이크 흐리기
※ 자료 구하던 곳에 올라온걸 필요하신분 쓰시라 그냥 그대로 가져온거라 저한테 뭘 물으셔도 답해 드릴수 없습니다
중국어는 씨에씨에 밖에 모르고, 게임 설정 말고는 해본적 없고, 콤퓨타 용어는 1도 모릅니다...
중국어지만 아래 최소요구환경 및 설정법, 기타등등 뭐가 많이 있으니 그대로 따르시면 될꺼같습니다
사진과 영어만 보고 추측컨데
JavPlayer라는 이 플레이어에 (이하 jp)
https://www.javplayerfree.com/
이 필터를 적용시켜 (압축비번 = km)
https://github.com/km2ii/JP109A_TG-PLUS/blob/main/Changelogs.md
설정값 넣고, 그 값에 맞춰 아래와 같은식으로 모자이크를 흐려주는거 같습니다
TG-STD
TG-STD + 노이즈제거TD
TG-STD + 노이즈제거TD + improve prob
TG-Plus for JVP_1.09a-1.12a v0.2.10.20 (2.49 GB)
Update Notes：
1. Add basicVSR++ model support, basicVSR-pp as keyword.
2. Convert offical model to basicVSR-pp-st-8000, basicVSR-pp-af-8000, basicVSR-pp-st-16500, located in the TG-MODEL directory.
3. Add new model basicVSR-pp-4x-std, basicVSR-pp-8x-std.
4. Add tecoGAN-da model support (modified from tecogan-pytorch) to provide new model tecoGAN-da-8x-std.
5. Modify config.ini, add basicvsr++, tecoGAN-da grouping parameter:n-count, offsets parameter:offset_x,offset_y, for SR_offset correction.
6. Update configtools to adapt the new model and configuration files.
7. Fixed the bug that configtools could not load the saved profile.
8. Remove test model TG-LITE1.
* Updated some examples.
1.요구 사항
jp의 오리지널 버전은 CPU로 처리하거나 그래픽 카드 없이도 처리할 수 있기 때문에 하드웨어 요구 사항이 상대적으로 낮지만
TG-PLUS는 그래픽 카드 제조업체 NVIDIA의 고속 컴퓨팅 장치 CUDA와 딥 러닝 가속에 의존합니다.
라이브러리 cuDNN이므로 N 카드로만 처리할 수 있습니다.
단일 프로세스 크래킹은 6G의 비디오 메모리를 소모할 수 있습니다.
6G 미만이면 사용할 수 있지만 속도가 급격히 떨어집니다.
기타 하드웨어 요구 사항은 원래 jp와 동일합니다.
제 컴퓨터는 10700K + 16G 4533c17 + 3060ti 8G 입니다
40분짜리 영상을 크랙하는데 약 8시간이 소요되어 원본 jp보다 훨씬 오래 걸리지만 단계를 줄이고 효과를 줄이면 약 3 시간 소요됩니다
2.소프트웨어 설치
(1) CUDA 및 해당 버전의 cuDNN.3060ti에 CUDA11.5 및 cuDNN8.3.2를 설치했으며 필요한 그래픽 카드 드라이버를 버전 496.13 이상으로 업데이트해야 합니다.
win10 버전의 CUDA11.5 및 cuDNN8.3.2 포스트 끝에 있는 링크에 넣어주세요.
CUDA 설치는 매우 간단하지만 이 단계의 경로를 기억하고 있어야 하며, 설치가 완료된 후 이 디렉토리를 열고 cuDNN에 의해 압축 해제된 파일을 이 디렉토리에 넣습니다.
마지막으로 zlib123dllx64.zip에서 추출한 파일 디렉토리 \zlib123dllx64\dll_x64를 시스템의 Path 환경 변수에 추가합니다.
(2) 원래 jp 디렉토리의 TG 폴더를 삭제하거나 다른 위치에 백업하고 TG-PLUS_111_Pack의 압축을 푼 파일을 jp 디렉토리에 넣어 이러한 파일 구조를 형성합니다.
(3) 화질 개선을 위해 Topaz Video Enhance AI v2.3.0 버전을 설치하세요.2.4 이상 버전은 외부통화 인터페이스가 해제되어 사용하실 수 없습니다. 그것, 나를 비난하지 마십시오 링크를 넣고 게시물 끝에 크래킹 튜토리얼을 첨부하십시오. (구글링으로 쉽게 구할수 있습니다)
3.플러그인 사용
jp에서 크랙할 세그먼트를 선택한 후 ConfigTools.exe 드롭다운 옵션을 열어 처리 흐름과 매개 변수를 설정하거나 TG 디렉토리 아래의 config.ini에서 수동으로 수정하여 지정합니다.ConfigTools.exe에서 선택한 후, 하단 저장을 클릭한 다음 jp의 왼쪽 상단 모서리에 있는 기록을 클릭하여 기록하고 크랙할 수 있습니다. 20분 이상의 긴 클립을 처리할 때는 프로세스를 설정한 후 ConfigTools.exe를 종료하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 생성된 비디오가 열리지 않을 수 있습니다.
내가 사용하는 주요 프로세스의 매개 변수 역할에 대해 이야기하겠습니다.
[mplus]
m1 = tecogan:4:TG-STD #표준코드제거모델 플리커이면 AF1로 변경하고 플리커이면 config에서 AF2로 변경 후 처리한다.
m2 = denoise:tla # 노이즈 제거의 첫 번째 패스, tla 효과가 약하고 때로는 수행할 수 없습니다.
m3 = denoise:td #두 번째 노이즈 제거, 효과가 강함
m4 = tecogan:4:TG-AF1 # 노이즈 제거로 인한 변색을 제거합니다. 이 프로세스는 처음 세 단계의 효과가 허용 가능한지 여부에 따라 이전 합계의 약 4배로 상당히 시간이 많이 걸립니다.
[그 외]
imgext = png #tg에서 처리하는 이미지 형식은 jpg로 설정할 수 있으며 jp의 설정은 유효하지 않습니다.
skip_imgs = 6 #6 이하의 파일은 처리가 되지 않습니다, 오류는 없앨 수 있을 것 같습니다, 형이상학
해상도 = 1920
crf = 16 #안전 모드는 비디오의 crf를 억제합니다. 기본값은 22이며 이미지 품질이 낮을수록 좋습니다. 전제는 원래 비트 전송률이 충분히 높다는 것입니다. 그렇지 않으면 쓸모가 없습니다.
[veai]
veaipath = D:/Program Files/Topaz Labs LLC/Topaz Video Enhance AI/veai.exe #VEAI 설치 경로, ConfigTools.exe의 오른쪽 상단 모서리에 있는 ChooseDir을 클릭하여 설정할 수 있습니다.
[veai_theia_model_opt] #VEAI의 non-proteus 모델 파라미터
샤프 = 15 # 샤프
enhance-detail = 50 #디테일 향상
감소-노이즈 = 0 #노이즈 감소
[veai_proteus_model_opt] #VEAI의 프로테우스 모델 파라미터
압축 = 52 #사진 압축률 처리, 저화질 필름은 높여야
세부 정보 = 24 #디테일 향상
블러 = 9 #블러
노이즈 = 7 #노이즈 감소
후광 = 12 # 후광 제거
preblur = -19 #Pre-blur, 음수 값을 선명하게 해야 함
위 처리의 마지막 단계인 AF1은 특정 장면에서 명확성을 높이기 위해 veai-ahq 또는 veai-prob로 대체할 수 있습니다. 위의 proteus 모델 매개변수의 영향을 받습니다. 내 경험으로는 아래의 간단한 클로즈업 클립은 이미지 향상을 사용할 수 있으며 나머지 장거리, 입으로 및 손가락 분할 장면은 좋지 않습니다.
4. 특별 지시
(1) TG-PLUS는 디코딩 및 크래킹을 위해 jp 디렉토리의 TG 폴더를 완전히 대체하고 처리를 위해 N 카드 cuda를 강제로 사용하므로 jp 고급 설정의 TECOGAN 주요 항목 아래 세 가지 그래픽 카드 옵션은 다음과 같습니다.
유효하지 않은. 다음은 병렬 초해상도의 가장 중요한 최대 개수이며, 하나의 처리 프로세스가 약 6G의 비디오 메모리를 차지할 수 있으므로 10G 미만의 비디오 메모리에 대해 1 또는 2를 여는 것이 좋습니다.
jp 세그멘테이션의 세그먼트 길이가 다르므로 한 프로세스는 크래킹되고 다른 프로세스는 향상되는 상황이 발생합니다.
이때 비디오 메모리 할당이 엇갈릴 수 있습니다.
물론 전부 크랙해서 메모리 한계를 초과해서 속도를 늦추는 경우도 있기 때문에 단일 프로세스보다 반드시 빠르다고 할 수는 없습니다.
(2) FFmpeg의 처음 두 옵션도 유효하지 않으며 처리 이미지 형식의 선택은 config.ini에 의해 결정됩니다.
내가 패키징한 버전은 2개의 ffmpeg.exe를 제공하는데, 하나는 합성 이미지 품질을 향상시키기 위해 플러그인 작성자가 제공하는 ffmpeg.exe이고,
매개변수의 crf 값은 이것과 함께 사용해야 효과가 있고, 다른 하나는 최신 버전의 ffmpeg1.exe 입니다.
크래킹이 완료된 후 비디오 프레임을 추출할 수 없거나 오디오 및 비디오를 생성할 수 없는 문제가 발생하면,
원래 ffmpeg1.exe로 다시 전환하고 ffmpeg.exe와 ffmpeg1.exe의 이름을 교환하면 됩니다.
ffmpeg.exe에 대한 환경 변수를 추가하지 않고 jp가 디렉토리에서 ffmpeg.exe를 직접 호출할 수 있도록 추가
(3) jp의 왼쪽 상단 모서리에 있는 모델 선택은 완전히 유효하지 않습니다. 기본 TD-STD를 사용하십시오.
(4) 위의 단계를 엄격히 따르고 CUDA 및 cuDNN이 올바르게 설치되고 zlib123dllx64의 환경 변수가 성공적으로 추가되었는지 확인하면 정상적으로 실행되고 성공적으로 크랙할 수 있지만 여전히 변환 실패 또는 변환 메시지가 표시되는 경우 아래 그림과 같이 실패하면 jp 디렉토리의 \TG\TGMAIN 링크에 패치 디렉토리의 cuda_dlls.rar(https://workupload.com/file/2mtvdPw3v6B)에서 압축을 푼 파일을 넣으면 됩니다.
그래픽 카드가 30 시리즈인 경우 동일한 작업으로 dlls_3.rar (https://workupload.com/file/M69AEP26uXA) 를 넣으면 됩니다
이 두 패치의 압축 해제 암호는 km입니다.
(5) TG-PLUS는 Javplayer1.11용과 1.09a용 두 가지 버전이 있습니다(1.10도 사용 가능)
1.11이 1.09보다 모자이크 인식 능력이 더 강하므로 jp1.11 버전을 사용하는 것을 강력히 추천합니다.
1.10에서 크래킹 실패를 유발하는 두 가지 자주 발생하는 버그가 수정되었습니다.
마지막으로 jp 개발자의 복귀로 인해 업데이트의 개선은 여전히 성의를 다하고 있으니 모두가 정품 버전을 지원해 주실 것을 당부드립니다.
1.11 및 1.10은 온라인에서 찾거나 개발자 Javski Twitter에서 구입할 수 있습니다.
1.09a는 (https://archive.org/details/JavPlayer109a) 이곳에서 구할 수 있습니다.
중국어는 씨에씨에 밖에 모르고, 게임 설정 말고는 해본적 없고, 콤퓨타 용어는 1도 모릅니다...
중국어지만 아래 최소요구환경 및 설정법, 기타등등 뭐가 많이 있으니 그대로 따르시면 될꺼같습니다
사진과 영어만 보고 추측컨데
JavPlayer라는 이 플레이어에 (이하 jp)
https://www.javplayerfree.com/
이 필터를 적용시켜 (압축비번 = km)
https://github.com/km2ii/JP109A_TG-PLUS/blob/main/Changelogs.md
설정값 넣고, 그 값에 맞춰 아래와 같은식으로 모자이크를 흐려주는거 같습니다
TG-STD
TG-STD + 노이즈제거TD
TG-STD + 노이즈제거TD + improve prob
TG-Plus for JVP_1.09a-1.12a v0.2.10.20 (2.49 GB)
Update Notes：
1. Add basicVSR++ model support, basicVSR-pp as keyword.
2. Convert offical model to basicVSR-pp-st-8000, basicVSR-pp-af-8000, basicVSR-pp-st-16500, located in the TG-MODEL directory.
3. Add new model basicVSR-pp-4x-std, basicVSR-pp-8x-std.
4. Add tecoGAN-da model support (modified from tecogan-pytorch) to provide new model tecoGAN-da-8x-std.
5. Modify config.ini, add basicvsr++, tecoGAN-da grouping parameter:n-count, offsets parameter:offset_x,offset_y, for SR_offset correction.
6. Update configtools to adapt the new model and configuration files.
7. Fixed the bug that configtools could not load the saved profile.
8. Remove test model TG-LITE1.
* Updated some examples.
1.요구 사항
jp의 오리지널 버전은 CPU로 처리하거나 그래픽 카드 없이도 처리할 수 있기 때문에 하드웨어 요구 사항이 상대적으로 낮지만
TG-PLUS는 그래픽 카드 제조업체 NVIDIA의 고속 컴퓨팅 장치 CUDA와 딥 러닝 가속에 의존합니다.
라이브러리 cuDNN이므로 N 카드로만 처리할 수 있습니다.
단일 프로세스 크래킹은 6G의 비디오 메모리를 소모할 수 있습니다.
6G 미만이면 사용할 수 있지만 속도가 급격히 떨어집니다.
기타 하드웨어 요구 사항은 원래 jp와 동일합니다.
제 컴퓨터는 10700K + 16G 4533c17 + 3060ti 8G 입니다
40분짜리 영상을 크랙하는데 약 8시간이 소요되어 원본 jp보다 훨씬 오래 걸리지만 단계를 줄이고 효과를 줄이면 약 3 시간 소요됩니다
2.소프트웨어 설치
(1) CUDA 및 해당 버전의 cuDNN.3060ti에 CUDA11.5 및 cuDNN8.3.2를 설치했으며 필요한 그래픽 카드 드라이버를 버전 496.13 이상으로 업데이트해야 합니다.
win10 버전의 CUDA11.5 및 cuDNN8.3.2 포스트 끝에 있는 링크에 넣어주세요.
CUDA 설치는 매우 간단하지만 이 단계의 경로를 기억하고 있어야 하며, 설치가 완료된 후 이 디렉토리를 열고 cuDNN에 의해 압축 해제된 파일을 이 디렉토리에 넣습니다.
마지막으로 zlib123dllx64.zip에서 추출한 파일 디렉토리 \zlib123dllx64\dll_x64를 시스템의 Path 환경 변수에 추가합니다.
(2) 원래 jp 디렉토리의 TG 폴더를 삭제하거나 다른 위치에 백업하고 TG-PLUS_111_Pack의 압축을 푼 파일을 jp 디렉토리에 넣어 이러한 파일 구조를 형성합니다.
(3) 화질 개선을 위해 Topaz Video Enhance AI v2.3.0 버전을 설치하세요.2.4 이상 버전은 외부통화 인터페이스가 해제되어 사용하실 수 없습니다. 그것, 나를 비난하지 마십시오 링크를 넣고 게시물 끝에 크래킹 튜토리얼을 첨부하십시오. (구글링으로 쉽게 구할수 있습니다)
3.플러그인 사용
jp에서 크랙할 세그먼트를 선택한 후 ConfigTools.exe 드롭다운 옵션을 열어 처리 흐름과 매개 변수를 설정하거나 TG 디렉토리 아래의 config.ini에서 수동으로 수정하여 지정합니다.ConfigTools.exe에서 선택한 후, 하단 저장을 클릭한 다음 jp의 왼쪽 상단 모서리에 있는 기록을 클릭하여 기록하고 크랙할 수 있습니다. 20분 이상의 긴 클립을 처리할 때는 프로세스를 설정한 후 ConfigTools.exe를 종료하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 생성된 비디오가 열리지 않을 수 있습니다.
내가 사용하는 주요 프로세스의 매개 변수 역할에 대해 이야기하겠습니다.
[mplus]
m1 = tecogan:4:TG-STD #표준코드제거모델 플리커이면 AF1로 변경하고 플리커이면 config에서 AF2로 변경 후 처리한다.
m2 = denoise:tla # 노이즈 제거의 첫 번째 패스, tla 효과가 약하고 때로는 수행할 수 없습니다.
m3 = denoise:td #두 번째 노이즈 제거, 효과가 강함
m4 = tecogan:4:TG-AF1 # 노이즈 제거로 인한 변색을 제거합니다. 이 프로세스는 처음 세 단계의 효과가 허용 가능한지 여부에 따라 이전 합계의 약 4배로 상당히 시간이 많이 걸립니다.
[그 외]
imgext = png #tg에서 처리하는 이미지 형식은 jpg로 설정할 수 있으며 jp의 설정은 유효하지 않습니다.
skip_imgs = 6 #6 이하의 파일은 처리가 되지 않습니다, 오류는 없앨 수 있을 것 같습니다, 형이상학
해상도 = 1920
crf = 16 #안전 모드는 비디오의 crf를 억제합니다. 기본값은 22이며 이미지 품질이 낮을수록 좋습니다. 전제는 원래 비트 전송률이 충분히 높다는 것입니다. 그렇지 않으면 쓸모가 없습니다.
[veai]
veaipath = D:/Program Files/Topaz Labs LLC/Topaz Video Enhance AI/veai.exe #VEAI 설치 경로, ConfigTools.exe의 오른쪽 상단 모서리에 있는 ChooseDir을 클릭하여 설정할 수 있습니다.
[veai_theia_model_opt] #VEAI의 non-proteus 모델 파라미터
샤프 = 15 # 샤프
enhance-detail = 50 #디테일 향상
감소-노이즈 = 0 #노이즈 감소
[veai_proteus_model_opt] #VEAI의 프로테우스 모델 파라미터
압축 = 52 #사진 압축률 처리, 저화질 필름은 높여야
세부 정보 = 24 #디테일 향상
블러 = 9 #블러
노이즈 = 7 #노이즈 감소
후광 = 12 # 후광 제거
preblur = -19 #Pre-blur, 음수 값을 선명하게 해야 함
위 처리의 마지막 단계인 AF1은 특정 장면에서 명확성을 높이기 위해 veai-ahq 또는 veai-prob로 대체할 수 있습니다. 위의 proteus 모델 매개변수의 영향을 받습니다. 내 경험으로는 아래의 간단한 클로즈업 클립은 이미지 향상을 사용할 수 있으며 나머지 장거리, 입으로 및 손가락 분할 장면은 좋지 않습니다.
4. 특별 지시
(1) TG-PLUS는 디코딩 및 크래킹을 위해 jp 디렉토리의 TG 폴더를 완전히 대체하고 처리를 위해 N 카드 cuda를 강제로 사용하므로 jp 고급 설정의 TECOGAN 주요 항목 아래 세 가지 그래픽 카드 옵션은 다음과 같습니다.
유효하지 않은. 다음은 병렬 초해상도의 가장 중요한 최대 개수이며, 하나의 처리 프로세스가 약 6G의 비디오 메모리를 차지할 수 있으므로 10G 미만의 비디오 메모리에 대해 1 또는 2를 여는 것이 좋습니다.
jp 세그멘테이션의 세그먼트 길이가 다르므로 한 프로세스는 크래킹되고 다른 프로세스는 향상되는 상황이 발생합니다.
이때 비디오 메모리 할당이 엇갈릴 수 있습니다.
물론 전부 크랙해서 메모리 한계를 초과해서 속도를 늦추는 경우도 있기 때문에 단일 프로세스보다 반드시 빠르다고 할 수는 없습니다.
(2) FFmpeg의 처음 두 옵션도 유효하지 않으며 처리 이미지 형식의 선택은 config.ini에 의해 결정됩니다.
내가 패키징한 버전은 2개의 ffmpeg.exe를 제공하는데, 하나는 합성 이미지 품질을 향상시키기 위해 플러그인 작성자가 제공하는 ffmpeg.exe이고,
매개변수의 crf 값은 이것과 함께 사용해야 효과가 있고, 다른 하나는 최신 버전의 ffmpeg1.exe 입니다.
크래킹이 완료된 후 비디오 프레임을 추출할 수 없거나 오디오 및 비디오를 생성할 수 없는 문제가 발생하면,
원래 ffmpeg1.exe로 다시 전환하고 ffmpeg.exe와 ffmpeg1.exe의 이름을 교환하면 됩니다.
ffmpeg.exe에 대한 환경 변수를 추가하지 않고 jp가 디렉토리에서 ffmpeg.exe를 직접 호출할 수 있도록 추가
(3) jp의 왼쪽 상단 모서리에 있는 모델 선택은 완전히 유효하지 않습니다. 기본 TD-STD를 사용하십시오.
(4) 위의 단계를 엄격히 따르고 CUDA 및 cuDNN이 올바르게 설치되고 zlib123dllx64의 환경 변수가 성공적으로 추가되었는지 확인하면 정상적으로 실행되고 성공적으로 크랙할 수 있지만 여전히 변환 실패 또는 변환 메시지가 표시되는 경우 아래 그림과 같이 실패하면 jp 디렉토리의 \TG\TGMAIN 링크에 패치 디렉토리의 cuda_dlls.rar(https://workupload.com/file/2mtvdPw3v6B)에서 압축을 푼 파일을 넣으면 됩니다.
그래픽 카드가 30 시리즈인 경우 동일한 작업으로 dlls_3.rar (https://workupload.com/file/M69AEP26uXA) 를 넣으면 됩니다
이 두 패치의 압축 해제 암호는 km입니다.
(5) TG-PLUS는 Javplayer1.11용과 1.09a용 두 가지 버전이 있습니다(1.10도 사용 가능)
1.11이 1.09보다 모자이크 인식 능력이 더 강하므로 jp1.11 버전을 사용하는 것을 강력히 추천합니다.
1.10에서 크래킹 실패를 유발하는 두 가지 자주 발생하는 버그가 수정되었습니다.
마지막으로 jp 개발자의 복귀로 인해 업데이트의 개선은 여전히 성의를 다하고 있으니 모두가 정품 버전을 지원해 주실 것을 당부드립니다.
1.11 및 1.10은 온라인에서 찾거나 개발자 Javski Twitter에서 구입할 수 있습니다.
1.09a는 (https://archive.org/details/JavPlayer109a) 이곳에서 구할 수 있습니다.
