⭐️Remove의 변천사⭐️Javplayer → Lada → Alethis → Jasna 비교클립

오랜만에 포럼에 인사드리는 복원술사 "Hellgate"입니다.

대유쾌 마운틴으로 가기위해 항상 노력하지만,노력에 비해 그 결과물의 체감도는
현저히 떨어지는게 이쪽 Remove계가 아닐까 싶습니다.

Ai의 발전으로 이젠 관련법까지 만들어지는 이 시점에서 아직까지 리무브의 퀄리티에 논하는것도 웃기는 부분이기도 하네요 ㅎ
제미나이나 그록으로 이상적인 현실을 만들고 싶은 가상의 욕구도 점점 자라나는 이시대에서 아직 Remove의 개발 및 발전은
한편으로는 거북이 마냥 엉금엉금 기어가는 느낌이기도 합니다.

다만 조금이라도 더 선명하고 조금이라도 덜 흔들리고 조금이라도 보기에 편안한 영상을 만들기위해 음지에서
고군분투하는 개발자 분들은 Lada라는 오픈소스가 주는 매력은 끊지 못하는 라면 또는 단짠의 음식과 같은 처지니 말입니다.ㅋㅋ
이전 Javplayer의 폐쇄적인 프로그램 모듈에선 감히 넘보지도 못하는 금단의 곳이었는데 말입죠

리무브를 상당히 많이 감상하시는 분들에게 조금이라도 이해를 돕고자 과거 Javpalyer에서 현재 Lada와 그 파생 프로그램의 결과물 상태를
이해시켜드리고자 간단한 영상 클립몇개를 준비해봤습니다.

Remove프로그램을 상당기간 접하신 분들이라면 맨위 2개의 클립 영상은 절대 잊을수가 없는 영상일겁니다. ㅎㅎ

준비하는 영상클립들도 상당한 노가다를 요하기도 하고 보는이로 하여금 그 기대와 기준치가 각각 다르기에
보시고 단점적인 부분이나 질타는 잠시 넣어주십사 부탁드려보겠습니다.

영상클립은 한영상에 네개의 클립이 존재합니다. 좌측 상단부터  시계방향으로
Javplayer → Lada → Alethis → Jasna 이런 수순이고 아래의 두개의 클립이 현재
개발중인 Jasna의 tvai적용과 순수 Jasna의 2차 화질개선 모델로 제작된 클립니다.
가성비적으론 tvai가 가장 우수하고 자연스러움은 jasna의 2차 모델이 가장 자연스러우면서 선명하지만,
GPU메모리를 상당히 많이 먹기에 활용성에선 아직 그다지 효율이 좋지는 못한 실정입니다.

여러분들께서 한번씩 보시고 개인적인 평가를 내려보시는것도 앞으로의 프로그램 개발에
많은 도움이 되지 않을까 싶습니다.^^

구글의 픽셀화 복원모델이 개발되어 있는것으로 아는데 이모델이 적용되면 좀 더 명확하고 현실적인 복원이 되지않을까도
글을마치면서 조심스레 한번 언급드려봅니다~!^^\

새해에 모두 행복하고 가내 평안한 한해가 되시길 기원드리겠습니다.
부족한 글 읽어주셔서 감사합니다.